Внимание! Размещенный на сайте материал имеет информационно - познавательный характер, может быть полезен студентам и учащимся при самостоятельном выполнении работ и не является конечным информационным продуктом, предоставляемым на проверку.

Эконометрика

ВАРИАНТ 1

Таблица 1

Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Оцените полученные результаты, оформите выводы.

ВАРИАНТ 2

Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью t-критерия Стьюдента.
Рассчитайте ожидаемое значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 4% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза.
Оцените полученные результаты, оформите выводы.

ВАРИАНТ 3

Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии.
Оцените статистическую значимость параметров регрессии путем расчета доверительного интервала.
Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Оцените полученные результаты, оформите выводы.

ВАРИАНТ 4

Таблица 3

Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Определите среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Оцените полученные результаты, оформите выводы.

ВАРИАНТ 5

Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью t-критерия Стьюдента.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 6% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Оцените полученные результаты, оформите выводы.

ВАРИАНТ 6

Рассчитайте параметры уравнений линейной и степенной парной регрессии.
Оцените тесноту связи обеих моделей с помощью показателей корреляции и детерминации
Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
По рассчитанным характеристикам выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

ТАБЛИЦА 1

Район	Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс.руб., у	Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс.руб., х
Брянская область	240	178
Владимирская область	226	202
Ивановская область	221	197
Калужская область	226	201
Костромская область	220	189
г. Москва	250	302
Московская область	237	215
Орловская область	232	166
Рязанская область	215	199
Смоленская область	220	180
Тверская область	222	181
Тульская область	231	186
Ярославская область	229	250
Fтабл.=4,84 (a=0,05)	s_у= 9,29	s_х = 34,75

ТАБЛИЦА 2

Район	Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., у	Денежные доходы на душу населения, тыс.руб., х
Уральский
Республика Башкортостан	461	632
Удмуртская Республика	524	738
Курганская область	298	515
Оренбургская область	351	640
Пермская область	624	942
Свердловская область	584	888
Челябинская область	425	704
Западно-Сибирский
Республика Алтай	277	603
Алтайский край	321	439
Кемеровская область	573	985
Новосибирская область	576	735
Омская область	588	760
Томская область	497	830
Тюменская область	863	2093
Fтабл.= 4,75 (a=0,05)	s_у= 152,47	s_х = 382,79

ТАБЛИЦА 3

Район		Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., у	Денежные доходы на душу населения, тыс.руб., х
Северный
Республика Карелия		596	913
Республика Коми		417	1095
Архангельская область		354	606
Вологодская область		526	876
Мурманская область		934	1314
Северо-Западный
Ленинградская область		412	593
Новгородская область		525	754
Псковская область		367	528
Центральный
Брянская область		364	520
Владимирская область		336	539
Ивановская область		409	540
Калужская область		452	682
Костромская область		367	537
Московская область		328	589
Орловская область		460	626
Рязанская область		380	521
Смоленская область		439	626
Тверская область		344	521
Тульская область		401	658
Ярославская область		514	746
	Fтабл.= 4,41 (a=0,05)	s_у= 132,67	s_х = 207,59

ТАБЛИЦА 4

Район	Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., у	Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х
Брянская область	615	289
Владимирская область	727	338
Ивановская область	584	287
Калужская область	753	324
Костромская область	707	307
Орловская область	657	304
Рязанская область	654	307
Смоленская область	693	290
Тверская область	704	314
Тульская область	780	304
Ярославская область	830	341
Респ. Марий Эл	554	364
Респ. Мордовия	560	342
Чувашская Респ.	545	310
Кировская область	672	411
Нижегородская область	796	304
Fтабл.= 4,60 (a=0,05)	s_у= 85,89	s_х = 31,28

ТАБЛИЦА 5

Район	Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у	Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х
Восточно-Сибирский
Республика Бурятия	408	524
Республика Тыва	249	371
Республика Хакасия	253	453
Красноярский край	580	1006
Иркутская область	651	997
Усть-Ордынский автон. округ	139	217
Читинская область	322	486
Дальневосточный
Республика Саха	899	1989
Еврейская автон. область	330	595
Чукотский автон. округ	446	1550
Приморский край	642	937
Хабаровский край	542	761
Амурская область	504	767
Камчатская область	861	1720
Магаданская область	707	1735
Сахалинская область	557	1052
Fтабл.= 4,60 (a=0,05)	s_у= 211,03	s_х = 522,97

ТАБЛИЦА 6

Район	Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у	Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х
Респ. Марий Эл	302	554
Респ. Мордовия	360	560
Чувашская Респ.	310	545
Кировская область	415	672
Нижегородская область	452	796
Белгородская область	502	777
Воронежская область	355	632
Курская область	416	688
Липецкая область	501	833
Тамбовская область	403	577
Респ. Калмыкия	208	584
Респ. Татарстан	462	949
Астраханская область	368	888
Волгоградская область	399	831
Пензенская область	342	562
Саратовская область	354	665
Ульяновская область	558	705
Fтабл.= 4,54 (a=0,05)	s_у= 82,89	s_х = 125,16

ТАБЛИЦА 7

Страна	Душевой доход, долл., y	Индекс человеческой бедности (ИЧБ), х
ОАЭ	1600	14,9
Таиланд	7100	11,7
Уругвай	6750	11,7
Ливия	6130	18,8
Колумбия	6110	10,7
Иордания	4190	10,9
Египет	3850	34,8
Марокко	3680	41,7
Перу	3650	22,8
Шри – Ланка	3280	20,7
Филлипины	2680	17,7
Боливия	2600	22,5
Китай	2600	17,5
Зимбабве	2200	17,3
Пакистан	2150	46,8
Уганда	1370	41,3
Нигерия	1350	41,6
Индия	1350	36,7

ТАБЛИЦА 8

Район	Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, y	Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х
Брянская область	6,9	289
Владимирская область	8,7	334
Ивановская область	6,4	300
Калужская область	8,4	343
Костромская область	6,1	356
Орловская область	9,4	289
Рязанская область	11,0	341
Смоленская область	6,4	327
Тверская область	9,3	357
Тульская область	8,25	352
Ярославская область	8,6	381

ТАБЛИЦА 9

Страна	Душевой доход,долл., y	Индекс человеческого развития (ИЧР)., х
ОАЭ	1600	0,866
Таиланд	7100	0,833
Уругвай	6750	0,883
Ливия	6130	0,801
Колумбия	6110	0,848
Иордания	4190	0,730
Египет	3850	0,514
Марокко	3680	0,566
Перу	3650	0,717
Шри – Ланка	3280	0,711
Филлипины	2680	0,672
Боливия	2600	0,589
Китай	2600	0,626
Зимбабве	2200	0,513
Пакистан	2150	0,445
Уганда	1370	0,328
Нигерия	1350	0,393
Индия	1350	0,446

Автор страницы: admin 2

ВУЗЫ

Популярное

Эконометрика

ВАРИАНТ 3

Район

Владимирская область

Район

Уральский

Западно-Сибирский

Район

Северный

Новгородская область

Центральный

Восточно-Сибирский

Дальневосточный

ОАЭ

Перу

Брянская область

Тверская область

ОАЭ

Перу