Вариант 8   Задание 1. Тема «Разработка модели производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственной организации» Площадь пашни в…

Вариант 8

Задание 1. Тема «Разработка модели производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственной организации»

Площадь пашни в сельскохозяйственной организации составляет 3400 га, сенокосов - 1200 га, пастбищ -650 га. В хозяйстве возделываются пшеница, озимая рожь, овес, свекла и картофель, животноводческий подкомплекс включает коров, молодняк КРС и овец. Для содержания одной коровы требуется 2,0 га пашни, 0,5 га сенокосов и 0,2 га пастбищ, молодняка КРС - 1 га пашни, 0,5 га сенокосов, 0,1 га пастбищ, овец - 0,3 га пашни, 0,09 га сенокосов, 0,05 га пастбищ. Площадь посевов зерновых должна быть не менее 40% площади пашни. Поголовье животных должно быть не менее 700 голов. Хозяйство располагает трудовыми ресурсами в размере 200 тыс. чел.-ч. Затраты труда составляют на 1 га посевов пшеницы - 3 чел.-ч., озимой ржи - 2, овса - 2,1, свеклы - 80, картофеля - 95 чел.-ч., а на одну голову молодняка КРС - 95, корову - 205, голову овец - 8 чел.-ч. Объем производства молока в хозяйстве должен быть не менее 5700 ц, мяса - не менее 580 ц, шерсти –не менее 6 ц. Продуктивность животных на одну голову: овцы - 0,3 ц мяса, 0,035 ц шерсти, коров - 30 ц молока, молодняка КРС - 1,6 ц мяса. Поголовье коров в структуре стада КРС должно быть не более 35%. Себестоимость товарной продукции составляет с 1 га пшеницы — 3,9, озимой ржи — 3,4, овса — 3,6, свеклы — 5,5, картофеля – 5,9 тыс. руб., с одной головы овец – 2,9, коров – 6,7, молодняка КРС – 4,6 тыс. руб. Требуется разработать и решить экономико-математическую модель производственно-отраслевой структуры организации. Критерий оптимальности – минимум себестоимости товарной продукции.

Фактические данные для анализа:

Задание 2. Тема «Разработка нелинейных эконометрических моделей»

Задача

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (, млн. руб.) от объема капиталовложений (, млн. руб.)

Требуется:

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью - критерия Фишера , найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
3. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя  при уровне значимости  ,  если прогнозное значения фактора Х составит 80% от его максимального значения.
4. Представить графически: фактические и модельные значения  точки прогноза.
5. Составить уравнения нелинейной регрессии:

• гиперболической;
• степенной;
• показательной.

Привести графики построенных уравнений регрессии.

1. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод. 

в каталог