Вариант 9 Площадь пашни в сельскохозяйственной организации составляет 2600 га, сенокосов - 700 га, пастбищ -300 га. В хозяйстве возделываются пшеница, озимая рожь…

Вариант 9

Площадь пашни в сельскохозяйственной организации составляет 2600 га, сенокосов - 700 га, пастбищ -300 га. В хозяйстве возделываются пшеница, озимая рожь, ячмень, свекла и картофель, животноводческий подкомплекс включает коров, молодняк КРС и свиней. Для содержания одной коровы требуется 1,8 га пашни, 0,7 га сенокосов и 0,2 га пастбищ, молодняка КРС – 1,1 га пашни, 0,3 га сенокосов, 0,1 га пастбищ, свиней - 0,6 га пашни. При необходимости не более 200 га сенокосов может быть трансформировано в пашню. Площадь посевов свеклы не должна превышать 75% от площади картофеля. Площадь посевов озимых зерновых не должна превышать 70% от яровых зерновых и не должна превышать 20% от площади пашни. Хозяйство располагает трудовыми ресурсами в размере 200 тыс. чел.-ч. Затраты труда составляют на 1 га посевов пшеницы - 3 чел.-ч., озимой ржи - 2, ячменя - 2, свеклы - 80, картофеля - 90 чел.-ч., а на одну голову молодняка КРС - 100, корову - 200, голову свиней - 80 чел.-ч. Для трансформации 1 га сенокосов в пашню требуются затраты труда в количестве 6 чел.-ч. Объем производства молока в хозяйстве должен быть не менее 2000 и не более 5000 ц, мяса - не менее 400 ц. Продуктивность животных на одну голову: свиней - 0,9 ц мяса, коров - 30 ц молока, молодняка КРС - 20 ц мяса. Поголовье коров в структуре стада КРС должно быть не более 60%. Стоимость товарной продукции составляет с 1 га с 1 га пшеницы — 7,2, озимой ржи — 6,3, ячменя — 5,6, свеклы — 9,2, картофеля – 13,3 тыс. руб., с одной головы свиней - 6, коров – 14,5, молодняка КРС – 12,1 тыс. руб. Требуется разработать и решить экономико-математическую модель производственно-отраслевой структуры организации. Критерий оптимальности – максимум стоимости товарной продукции.

Фактические данные для анализа:

Задание 2. Тема «Разработка нелинейных эконометрических моделей»

Задача

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (, млн. руб.) от объема капиталовложений (, млн. руб.)

Требуется:

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью - критерия Фишера , найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
3. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя  при уровне значимости  ,  если прогнозное значения фактора Х составит 80% от его максимального значения.
4. Представить графически: фактические и модельные значения  точки прогноза.
5. Составить уравнения нелинейной регрессии:

• гиперболической;
• степенной;
• показательной.

Привести графики построенных уравнений регрессии.

Вариант 9

в каталог

1. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.